專(zhuān)家預(yù)測(cè)，到2030年，元宇宙將為全球經(jīng)濟(jì)總量增加5萬(wàn)億美元，而2023年將是定義未來(lái)十年元宇宙發(fā)展方向的一年，市面上也涌現(xiàn)出各式各樣關(guān)于元宇宙的宣傳與炒作。雖然一些公司圍繞“超越現(xiàn)實(shí)”推出了面向大眾的服務(wù)，建立了利潤(rùn)豐厚的商業(yè)模式，但仍有部分公司創(chuàng)建元宇宙世界是以簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)和協(xié)作為目的。

• 包含云、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈、人工智能、數(shù)字孿生、智能對(duì)象以及邊緣計(jì)算等多種技術(shù)融合。

• 具有虛擬體驗(yàn)功能，包括部分虛擬和現(xiàn)實(shí)的結(jié)合體驗(yàn)。

• 可發(fā)展出新興的服務(wù)、業(yè)務(wù)應(yīng)用和商業(yè)模式，推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化變革。

據(jù)聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議（UNCTAD），早在2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)就已占全球GDP的15.5%，而且其增長(zhǎng)速度是全球GDP的2.5倍，而當(dāng)年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)達(dá)到GDP的30%以上。預(yù)計(jì)到2026年，全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)將增長(zhǎng)到1.25萬(wàn)億美元。

作為元宇宙的支撐技術(shù)之一，WEB 3的創(chuàng)新和新型應(yīng)用程序已經(jīng)相對(duì)成熟。WEB 3指的是由各方參與共建，具有“分布式”屬性的互聯(lián)網(wǎng)。元宇宙和WEB 3所激發(fā)的創(chuàng)新將轉(zhuǎn)變虛擬世界的底層構(gòu)建和運(yùn)轉(zhuǎn)方式。

Gartner分析預(yù)測(cè)，“到2024年，企業(yè)召開(kāi)面對(duì)面會(huì)議的數(shù)量將從60%下降到25%”，這意味著未來(lái)人類(lèi)需要使用越來(lái)越多的數(shù)字協(xié)作工具。根據(jù)埃森哲的調(diào)查，95%的全球高管和90%的中國(guó)高管認(rèn)為，未來(lái)的數(shù)字平臺(tái)應(yīng)打造統(tǒng)一的用戶(hù)體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)客戶(hù)數(shù)據(jù)跨平臺(tái)和空間的共享協(xié)作。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，WEB 3和元宇宙的融合就顯得尤為重要。

科學(xué)技術(shù)的每一次飛躍都會(huì)引起社會(huì)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的變革。當(dāng)前，數(shù)字革命正對(duì)現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生決定性影響。自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和邊緣計(jì)算的發(fā)展進(jìn)一步增強(qiáng)了智能設(shè)備的能力。數(shù)字環(huán)境、AR眼鏡、新制造方式、新型智能材料和可編程材料等也在持續(xù)研發(fā)中。

在可編碼的世界場(chǎng)景中，數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)實(shí)世界緊密交織，使一切實(shí)體事物變得智能化、可定制和自動(dòng)化。根據(jù)埃森哲的企業(yè)調(diào)查，92%的全球高管和88%的中國(guó)高管認(rèn)為，領(lǐng)軍企業(yè)將打破虛擬世界的邊界，創(chuàng)造身臨其境的體驗(yàn)，提升數(shù)字世界和現(xiàn)實(shí)世界之間不斷無(wú)縫切換的需求。

實(shí)現(xiàn)可編碼的世界的技術(shù)主要分為3層：互聯(lián)層、體驗(yàn)層和物質(zhì)層。

對(duì)于互聯(lián)層，根據(jù)Omdia的2021年全球物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)調(diào)查，90%的受訪(fǎng)者表示，物聯(lián)網(wǎng)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的核心。加之情景感知和5G技術(shù)的日趨成熟，無(wú)屏幕的互聯(lián)環(huán)境將成為可能。

對(duì)于體驗(yàn)層，數(shù)字孿生是核心組成部分。目前，數(shù)字孿生廣泛應(yīng)用于工廠(chǎng)機(jī)器、業(yè)務(wù)環(huán)境乃至整個(gè)供應(yīng)鏈。全球數(shù)字孿生在2020年的市場(chǎng)總值為32.1億美元，預(yù)計(jì)到2030年或?qū)⑦_(dá)到1845億美元。體驗(yàn)層另一個(gè)重要部分是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。AR和數(shù)字孿生這兩項(xiàng)技術(shù)的融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化以及數(shù)字增強(qiáng)的體驗(yàn)，讓使用者獲得全新的信息維度。

對(duì)于物質(zhì)層，指的是產(chǎn)品的制造方式，包括新制造和新材料。例如3D打印技術(shù)、數(shù)字化設(shè)計(jì)工具的應(yīng)用都將產(chǎn)品定制推向更大眾化的層面。新型智能材料和可編碼材料有望使成品也能進(jìn)行定制化改造。例如，東華大學(xué)的科研團(tuán)隊(duì)研究的可拉伸電熱致變色纖維，該纖維可植入到織物中進(jìn)行多種圖案的編織，實(shí)現(xiàn)可穿戴顯示、自適應(yīng)偽裝等。

隨著人工智能的技術(shù)演進(jìn)和算法迭代，企業(yè)紛紛著手構(gòu)建虛實(shí)共生的世界。但市場(chǎng)是否已經(jīng)為充分利用虛實(shí)共生技術(shù)做好了準(zhǔn)備呢？當(dāng)下的我們還難以判斷那個(gè)充滿(mǎn)合成數(shù)據(jù)的未來(lái)將會(huì)如何發(fā)展，是否能達(dá)到某種平衡。

曾經(jīng)被視為構(gòu)建差異化優(yōu)勢(shì)的人工智能，如今已成為企業(yè)處理海量數(shù)據(jù)、改進(jìn)業(yè)務(wù)流程、增強(qiáng)客戶(hù)體驗(yàn)和推動(dòng)業(yè)務(wù)成果的必備要素。未來(lái)，可靠性與真實(shí)性將作為數(shù)據(jù)應(yīng)用的一項(xiàng)重要原則。有真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)，才能實(shí)現(xiàn)人工智能的有效利用，才能充分釋放虛實(shí)共生技術(shù)的正向優(yōu)勢(shì)。

對(duì)于企業(yè)而言，在步入虛實(shí)共生階段的過(guò)程中，應(yīng)做到注意以下幾點(diǎn)：

• 確保信息真實(shí)性是企業(yè)的優(yōu)先要?jiǎng)?wù)。對(duì)企業(yè)而言，在涉及安全、透明度和道德等問(wèn)題的重大事務(wù)處理上必須采取統(tǒng)一的決策方法。

• 參與虛實(shí)共生相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定，提高虛擬世界的真實(shí)有效性。

• 探索虛擬技術(shù)對(duì)安全、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)關(guān)系、研發(fā)等方面產(chǎn)生的影響。企業(yè)應(yīng)設(shè)立專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)虛擬技術(shù)的人員或團(tuán)隊(duì)，建立有效的衡量指標(biāo)體系，監(jiān)控虛擬技術(shù)產(chǎn)生的創(chuàng)新成果和影響力。

目前，全世界都在競(jìng)相大規(guī)模的開(kāi)發(fā)量子計(jì)算。量子計(jì)算是使用亞原子粒子來(lái)創(chuàng)造、處理和存儲(chǔ)信息的新方法，預(yù)計(jì)將使我們的計(jì)算機(jī)運(yùn)行速度比目前最快的傳統(tǒng)處理器快1萬(wàn)億倍。但根據(jù)現(xiàn)有的技術(shù)基礎(chǔ)，量子研究依然任重道遠(yuǎn)。

當(dāng)今企業(yè)大多不具備解決量子計(jì)算等技術(shù)所需的全面技能。于企業(yè)而言，應(yīng)該思考如何利用量子計(jì)算技術(shù)創(chuàng)造市場(chǎng)價(jià)值。企業(yè)應(yīng)盡早行動(dòng)，填補(bǔ)知識(shí)空白，抓住時(shí)機(jī)，評(píng)估這些技術(shù)會(huì)對(duì)未來(lái)的運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生哪些影響？這些技術(shù)是否涉及營(yíng)業(yè)成本？業(yè)務(wù)會(huì)受到怎樣的影響？

隨著具備超強(qiáng)算力的計(jì)算機(jī)的更新與迭代，企業(yè)或?qū)⒂瓉?lái)行業(yè)格局和形態(tài)的全面重塑。未來(lái)誠(chéng)然充滿(mǎn)挑戰(zhàn)，卻也蘊(yùn)藏著無(wú)限機(jī)遇。企業(yè)要做的，就是緊跟趨勢(shì)，方能始終立足行業(yè)前沿。

參考文獻(xiàn)：